Развитие AI-нагрузок меняет требования к ИТ-инфраструктуре. При ее планировании основное внимание часто уделяется вычислительным ресурсам, однако производительность всей системы зависит не только от них. По мере роста объемов данных все большую роль играют архитектура хранения, скорость доступа к данным и возможности дальнейшего масштабирования.
В материале, посвященном построению инфраструктуры для AI-нагрузок, QSAN обращает внимание на ключевые аспекты организации хранения данных, которые необходимо учитывать при развитии такой инфраструктуры.
AI-нагрузки связаны с обработкой значительных объемов данных, поэтому при выборе системы хранения важно учитывать не только ее емкость.
Архитектура хранения должна соответствовать характеру рабочих нагрузок и обеспечивать необходимую производительность при работе с данными. При этом инфраструктуру важно оценивать комплексно: вычислительные мощности и система хранения должны развиваться согласованно.
Объемы данных и требования к инфраструктуре могут меняться по мере развития AI-проектов. Поэтому еще на этапе планирования стоит учитывать возможности дальнейшего расширения системы хранения.
Такой подход позволяет развивать инфраструктуру постепенно, не ограничивая будущие AI-нагрузки первоначальной конфигурацией.
Для AI-инфраструктуры имеет значение не только объем хранилища, но и скорость доступа к данным. Если система хранения не соответствует требованиям вычислительной среды, она может ограничивать эффективность использования доступных вычислительных ресурсов.
Поэтому при проектировании инфраструктуры необходимо рассматривать путь данных целиком — от хранения до их передачи вычислительным ресурсам.
При построении AI-инфраструктуры система хранения не должна рассматриваться отдельно от остальных ее компонентов. Требования к производительности, емкости, доступу к данным и масштабированию стоит учитывать вместе с требованиями к вычислительной части.
Это позволяет сформировать инфраструктуру, которую можно развивать по мере увеличения объемов данных и появления новых рабочих нагрузок.
«Системный софт Казахстан» предлагает решения QSAN для построения и развития систем хранения данных. Специалисты компании помогут подобрать оборудование с учетом существующей инфраструктуры, объемов данных и требований к производительности и масштабированию.
Для консультации по решениям QSAN:
📞 +7 (708) 978-54-14
✉️ info@syssoft-group.kz
Источник: материал QSAN об организации хранения данных при построении AI-инфраструктуры.